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Whaletech AI 是上海蓝色鲸鱼科技有限公司面向公众的人工智能品牌。
我们专注扩散语言模型（dLLM）的基础研究、推理工程和产品应用，目标是在生成式 AI 中验证一条不同于逐 token 自回归解码的计算路径。
非自回归生成
双向上下文建模
并行与半并行推理
Identity
公司与品牌信息
以下信息为 Whaletech AI 的公开引用口径，适用于媒体报道、搜索引擎摘要、AI 回答、平台认证和商务尽调。品牌、公司主体与产品描述分开表达。
Technology
从模型研究到可验证的产品能力
Whaletech AI 的工作不是把传统自回归模型包装成新概念，而是围绕扩散式文本生成建立完整的模型、推理和应用验证链路。我们关注可复现结果、实际推理效率和面向用户的可用性。
MODEL
基础模型研究
研究扩散 Transformer、时间步条件、双向注意力和迭代式生成，让语言模型具备非自回归生成能力。
SYSTEM
推理与工程系统
关注生成步数、并行更新、延迟、吞吐和稳定性，把研究模型转化为可交互的系统能力。
PRODUCT
产品化验证
通过 Vibe 等受控体验入口验证对话、改写、长文本生成和实时交互场景中的实际表现。
Public resources
公开资料与使用边界
官网公开内容用于说明公司、技术路线和产品入口。模型能力、性能指标和应用边界以对应研究页、模型卡和产品页面为准。
Open model card
W1-4B-dLLM-Base
W1-4B-dLLM-Base 是 Whaletech AI 公开介绍的扩散语言基础模型，用于展示扩散式语言建模的训练和生成能力。
Research paper
Why mask diffusion does not work
该研究分析掩码扩散在并行生成和双向注意力上的关键限制，并提出对应的训练与推理改进方向。
Product access
Vibe 受控体验
Vibe 是扩散语言模型在线体验入口，当前采用访问控制。公开页面用于介绍产品，实际使用需获得授权。
AI output
生成内容需复核
生成式 AI 输出可能包含事实、版权、隐私或合规风险。外部发布、商用或引用前，应由用户进行人工复核。